Instance Efficiency Percentages (Target 100%)
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Buffer Nowait %: 100.00 Redo NoWait %: 99.98
Buffer Hit %: 65.82 In-memory Sort %: 99.65
Library Hit %: 91.32 Soft Parse %: 88.18
Execute to Parse %: 9.28 Latch Hit %: 99.99
Parse CPU to Parse Elapsd %: 94.61 % Non-Parse CPU: 99.90
Buffer Hit %: 数据缓冲区命中率，通常应该大于90%；
Library Hit %: libaray cache的命中率，通常应该大于98%；
In-memory Sort %: 排序在内存的比例，如果这个比例过小，可以考虑增大sort_area_size，使得排序在内存中进行而不是在temp表空间中进行；
Soft Parse %: 软解析的百分比，这个百分比也应该很大才好，因为我们要尽量减少hard parse。 soft parse 百分比=soft/(soft+hard)；
Execute to Parse %: 这个数字也应该是越大越好，接近100%最好。有些报告中这个值是负的，看上去很奇怪。事实上这表示一个问题，sql如果被age out的话就可能出现这种情况，也就是sql老化，或执行alter system flush shared_pool等。
Shared Pool Statistics Begin End
------ ------
Memory Usage %: 90.63 87.19
% SQL with executions>1: 71.53 75.39
% Memory for SQL w/exec>1: 59.45 65.17
% SQL with executions>1: 这个表示SQL被执行次数多于一次的比率，也应该大为好，小则表示很多sql只被执行了一次，说明没有使用bind var；
2.2.3 等待事件分析
接下来，statspack报告中描述的是等待事件（Wait Events），这是Oracle中比较复杂难懂的概念。
Oracle 的等待事件是衡量Oracle 运行状况的重要依据及指标。
等待事件的概念是在Oracle7.0.1.2 中引入的，大致有100 个等待事件。在Oracle 8.0 中这个数目增加到了大约150 个，在Oracle8i 中大约有200 个事件,在Oracle9i 中大约有360 个等待事件。
主要有两种类别的等待事件，即空闲（idle）等待事件和非空闲（non-idle）等待事件。
空闲事件指Oracle 正等待某种工作,在诊断和优化数据库的时候,我们不用过多注意这部分事件。
常见的空闲事件有:
? dispatcher timer
? lock element cleanup
? Null event
? parallel query dequeue wait
? parallel query idle wait - Slaves
? pipe get
? PL/SQL lock timer
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