图象处理中的边缘检测------canny算子

void TraceEdge(int y, int x, int nThrLow, LPBYTE pResult, int *pMag, SIZE sz)
{
 //对8邻域像素进行查询
 int xNum[8] = {1,1,0,-1,-1,-1,0,1};
 int yNum[8] = {0,1,1,1,0,-1,-1,-1};

 LONG yy,xx,k;

 for(k=0;k<8;k++)
 {
  yy = y+yNum[k];
  xx = x+xNum[k];

  if(pResult[yy*sz.cx+xx]==128 && pMag[yy*sz.cx+xx]>=nThrLow )
  {
   //该点设为边界点
   pResult[yy*sz.cx+xx] = 255;

   //以该点为中心再进行跟踪
   TraceEdge(yy,xx,nThrLow,pResult,pMag,sz);
  }
 }
}

// Canny算子
void Canny(LPBYTE pGray, SIZE sz, double sigma, double dRatLow,
       double dRatHigh, LPBYTE pResult)
{
 //经过高斯滤波后的图像
 LPBYTE pGaussSmooth;

 pGaussSmooth = new unsigned char[sz.cx*sz.cy];

 //x方向导数的指针
 int *pGradX;
 pGradX = new int[sz.cx*sz.cy];
 
 //y方向
 int *pGradY;
 pGradY = new int[sz.cx*sz.cy];
 
 //梯度的幅度
 int *pGradMag;
 pGradMag = new int[sz.cx*sz.cy];

 //对原图高斯滤波
 GaussianSmooth(sz,pGray,pGaussSmooth,sigma);

 //计算方向导数和梯度的幅度
 Grad(sz,pGaussSmooth,pGradX,pGradY,pGradMag);

 //应用非最大抑制
 NonmaxSuppress(pGradMag,pGradX,pGradY,sz,pResult);

 //应用Hysteresis，找到所有边界
 Hysteresis(pGradMag,sz,dRatLow,dRatHigh,pResult);

 delete[] pGradX;
 pGradX = NULL;
 delete[] pGradY;
 pGradY = NULL;
 delete[] pGradMag;
 pGradMag = NULL;
 delete[] pGaussSmooth;
 pGaussSmooth = NULL;

 
}

/*
void CChildWnd::OnCanny()
{
 if (! m_fOpenFile)
 {
  return;
 }
 m_fDone = TRUE; 
 RGBToGray(szImg, aRGB, aGray, BPP);
 Canny(aGray,szImg,0.1,0.9,0.76,aBinImg);
  
 ShowGrayImage("l",szImg,aBinImg);
}
//*/

（出处：清风网络学院）