科卓Quadro 4100-TC高性能计算工作站[多图]
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日期：2009年7月2日 作者： 查看:[大字体
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HP xw4600 + NVIDIA Tesla C1060
![科卓Quadro 4100-TC高性能计算工作站[多图]图片1](/uploadImages/2009-7-2/20097222521467831.jpeg)
![科卓Quadro 4100-TC高性能计算工作站[多图]图片2](/uploadImages/2009-7-2/20097222521498200.jpeg)
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科卓Quadro 4100-TC在HP xw4600工作站基础上选择了性能强大的Intel Core 2 Quad Q9650四核处理器，适用于CPU+GPU异构计算。如果您的运用
对CPU的多线程处理能力要求不高，可以考虑更换为相对廉价的双核处理器。
T10：NVIDIA第二代CUDA处理器
CUDA虽然揭晓
只有一年半的时间，但现在已经有很多领域在运用
。NVIDIA所要做的是要让人们可以在网上找到不花钱
的软件，而且让自身的GPU产品支持CUDA。NVIDIA T8系列以上Tesla产品都将支持CUDA。截止到目前，CUDA GPU的市场保有量已经达到了8000万颗。
在2008年的8月，NVIDIA向市场提供了其第二代CUDA处理器——T10系列。T10 GPU可谓是当前世界上最大的芯片，拥有14亿个晶体管，共有240个流处理器计算核心，一块这样的GPU卡的浮点运算性能可达到1万亿次每秒（Tflops），而现在1颗四核CPU只有每秒700亿次浮点计算。
![科卓Quadro 4100-TC高性能计算工作站[多图]图片3](/uploadImages/2009-7-2/20097222521415373.jpeg)
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跟T8系列相比，T10在性能和显存容量上都添加
了一倍，还添加
了双精度浮点运算的支持，从而能更好地加快
汽车飞机设计、CFD计算流体动力学以及金融分析等须要
高准确度的运用
。由于高性能计算运用
的数据量往往很大，须要
用到大容量内存，所以T10的板载显存容量也从原来的1.5GB提升到了4GB。NVIDIA工程师在逆时偏移测试时发觉
，在同样配置1.5GB内存时，T10仅比G80提升了1.9倍，而如果把内存加大到4GB，性能会提高到3.5倍。
NVIDIA推出了两款基于T10的GPU新产品：一款是Tesla S1070 1U机架服务器，共有4个GPU卡，共960个计算核心，性能达到每秒4万亿次浮点运算，功耗只有700瓦，而如果要达到相同计算性能，须要
一个小服务器集群才能实现，而功耗可能达到几万瓦；另一款产品是Tesla C1060，可以用到普通的PC和工作站中，单精度和双精度浮点运算性能分别为933Gflops、78Gflops（峰值），典型功耗只有160瓦。
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