iPhone X有哪些亮点？iPhone X亮点功能汇总[多图]

1、成熟的人脸识别技术。以往的脸部识别系统错误接受率达到 1%，安全性相当糟糕。旧式脸部识别系统仅仅使用摄像头来给你拍张照片，然后拿它来跟存储在设备上的图像进行对比，进而作出判断。盗贼只需要在摄像头前举起一张你的脸部照片，就能骗过该类系统——有人已经蒙骗过三星的脸部识别功能。

红外脸部识别功能安全很多。其运行方式如下（以高通的深度感应摄像头系统 Spectra 为例）：Spectra 系统中的一个模块会对物体发出红外点，以便根据那些点的大小和扭曲度来收集物体深度方面的信息。如果那些点比较小，那该物体就是在离得较远的地方；如果它们比较大，那物体就是比较近。接着，成像系统会将模式拼合成你的脸部的精细 3D 图像，进而在解锁智能手机之前判断你是否是它的主人。

有了 3D 信息，无论是在美图，还是在人脸修复方面，都可以实现更多的功能。比如现在图像软件中的 AR 特效，往往眼镜、表情等叠加的信息是与人脸错位的，就像是贴上去的一样，如果有 3D 深度信息，则可以更自然。

在人脸识别验证上，强弱光、角度和遮挡的影响，都会让识别的效果打折扣，而深度信息就能弱化这些问题，适应恶劣的光照，非常大的表情变化，以及非常大的姿态变化。

「人脸解锁的抗干扰能力较强，能够抵抗眼镜、小范围遮挡和角度变化以及较暗的光线等。而指纹解锁在戴手套或是手指出汗、潮湿的状态下则是完全失效的。」旷视科技告诉机器之心。由于人的头部形状非常独特，Face ID 出错的可能性只有百万分之一，大幅低于 Touch ID 的五万分之一。

2、未雨绸缪的布局。全球生物识别市场预计 2020 年将达 250 亿美元，其中目前增速最快的为人脸识别，在应用场景不断增加的情况下，人脸识别将是下一个消费终端创新的大方向。

从终端厂商来看，苹果、三星、华为、社区、谷歌的多项专利显示，各大终端巨头都在纷纷布局人脸识别技术。谷歌早在 2012 年久获得人脸识别解锁手机的专利，而苹果获得相应专利的时间为 2015 年。但苹果在手机端的布局最为明显，先后收购 PolarRose，PrimeSense，Perceptio，Faceshift，Emotient，Turi 等人脸识别相关技术公司。

2013 年，苹果收购 3D 传感技术公司 PrimeSense，这家公司因为给微软的 Kinect 提供了传感器而走红。业界也一致认为它的技术会应用到苹果自家硬件产品当中。

PrimeSense 主要提供传感器和中间件，可以让设备感知周边的三维环境，实现人机交互。而如果这种技术用于前置摄像头，可以为拍照、背景虚化、人脸识别、手势识别带来便利。它使用了结构光方案来获取深度信息，原理简单来说，就是向空间投影一定图案，传感器获取反射回来的图案，与原图进行对比就能生成深度图。

在专利方面，苹果在 15 年获得人脸识别解锁设备的专利，特意保护红外传感器的使用，符合人脸识别的需求。

苹果表示，会将人脸识别技术应用到 ApplePay 以及第三方应用中去。目前，支付宝、券商、银行为主的金融服务机构也已经从去年开始大量采用人脸识别开户、转账、付款等，以招商银行为例，人脸识别能够实现手机端超过 50 万的转账。

「苹果的技术肯定是特别成熟的，否则它不会用的。而且现在虽然看似只是用人脸解锁替代了登录，但在未来还将与手机支付等应用关联，这些都是与安全技术相关的。」赵京雷告诉机器之心。

红外线扫描技术也存在局限性。高通专业人士曾表示，你身上穿戴的东西，如帽子或者围巾，可能会让该摄像头系统无法正常运行。此外，专家称，红外光会被户外明亮的太阳光压过，因此脸部扫描系统在沙滩上可能没那么稳定。不过，专业人士仍然看好苹果这一举措。

「这个一个非常大的趋势。因为手机作为非常大的交互设备，目前正在向着更加智能化的方向在走。...... 这次 iphone8 在前置摄像头加入 3D Sensor 用于人脸解锁，我非常看好这个应用。」赵京雷告诉机器之心。因为这个应用代表了整个交互认证，从配合式认证向非配合式认证的迈进。以往的识别手段，不管是指纹、密码还是虹膜，都需要用户去配合进行，但人脸是非常自然的。

「现在苹果是在前置摄像头加入 3D 摄像头，后置摄像头也引入了双摄进行图像拍照的优化。在未来，后置摄像头也可能加入深度摄像头，类似 AR 将虚拟和现实的融合的技术，在手机端也可能会迎来快速发展。我们是比较看好的。」赵京雷进一步表示。「2018 年将会是智能手机摄像头技术取得巨大突破的一年。」高通产品经理菲利普 - 詹姆斯 · 雅各博维茨（Philip-James Jacobowitz）指出。

3、专用 AI 芯片。「看一眼」iPhone 10，瞬间解锁屏幕。目前，人脸解锁的速度已经可以达到毫秒级别，加上点亮屏幕和启动摄像头的时间。如此精准、高效的识别效果，离不开苹果 AI 专属芯片的功劳。

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